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Equações Diferenciais e suas Aplicações I

Equações de primeira e segunda ordem, sistemas lineares e teoria qualitativa, sempre ancorados em modelos reais.

Nesta disciplina é mais importante apresentar aplicações reais, exemplos de modelos para problemas ambientais, ou de programação de epidemias etc., do que provar teoremas ou ir longe com a teoria.

Programa da disciplina de Equações Diferenciais e suas Aplicações I

0de 4 módulos estudados. Um módulo conta como estudado quando todos os seus tópicos estão marcados.

Módulos

  1. 1. Equações de primeira ordem

    Métodos elementares de resolução, o teorema de existência e unicidade, e os primeiros modelos.

    0/10 tópicos concluídosCapítulo 1 (§1.1–1.17)

  2. 2. Equações de segunda ordem

    O caso linear: solução geral, métodos para a não homogênea, e os modelos mecânicos clássicos.

    0/8 tópicos concluídosCapítulo 2 (§2.1–2.15)

  3. 3. Sistemas lineares em R²

    Autovalores e autovetores como ferramenta de resolução, e a classificação geométrica dos equilíbrios.

    0/5 tópicos concluídosCapítulo 3 (§3.1–3.13) e §4.7

  4. 4. Sistemas autônomos e teoria qualitativa

    Como descrever o comportamento das soluções sem resolvê-las — e os modelos que motivam a teoria.

    0/7 tópicos concluídosCapítulo 4 (§4.1–4.13)

Bibliografia da disciplina

  • Martin Braun. Differential Equations and Their Applications: An Introduction to Applied Mathematics, 4ª ed. Springer-Verlag, 1993.

    Fonte principal de teoria e exercícios. A estrutura do livro acompanha de perto o programa da disciplina.

  • Flávio Ulhoa Coelho; Mary Lilian Lourenço. Um Curso de Álgebra Linear, 1ª ed. EDUSP, 2015.

    Aprofundamento em álgebra linear. O próprio Braun cobre o essencial em §3.2–3.7, então esta fonte entra quando se quer ir além do mínimo.

  • Programa da disciplina de Equações Diferenciais e suas Aplicações I.

    Define o recorte da disciplina. Cada módulo cita o trecho do programa que cobre.

  • Gilbert Strang. MIT 18.06 — Linear Algebra MIT OpenCourseWare, 2010.

    Curso completo de álgebra linear, com aulas em vídeo. Útil para autovalores e autovetores antes do módulo de sistemas.

    https://ocw.mit.edu/courses/18-06-linear-algebra-spring-2010/

  • Grant Sanderson (3Blue1Brown). Essence of Linear Algebra, 2016.

    Intuição geométrica de autovalores e autovetores. Complementa, não substitui, o tratamento formal.

    https://www.3blue1brown.com/topics/linear-algebra

Plataforma de estudo de matemática e suas aplicações. As fontes de cada tópico ficam listadas ao fim da respectiva página.